full-ema가 용량은 더 크지만 추후 학습에 용이 얘도 밑이 fine-tuning으로 추가 학습에 더 좋다. GFPGAN은 얼굴 복구에 사용되는 파일 1.4는 세부적이고 1.3은 자연스러움 tx2img: 텍스트로 이미지 만듦 img2img: 이미지로 새로운 이미지 만듦 Extras: 이미지 넣고 이미지 스케일 키우거나 특정 사이즈에 맞춤. 이미지 처리 PNG INFO: 생성한 이미지 끌어왔을 때 EXIF 알 수 있다. (어떤 설정으로 만들었는지) Checkpoint Merger: 변형된 모델 섞어서 새로운 모델 만들기 Train: 훈련시켜서 원하는 목적 맞게 변형 Settings: 필요한 다양한 설정 Extensions: 손쉽게 FineTuning 진행 ex)Dreambooth txt2img Prom..
